Google erweitert Tools zur Umgebungskartierung

Google erweitert sein Nachhaltigkeitsangebot um neue Produkte seiner Google Maps-Plattform, darunter Kartentechnologien für Solarenergie, Luftqualität und Pollenverteilung.

Die Kartierungstools nutzen KI und maschinelles Lernen gepaart mit Luftbildern und Umweltdaten, um Entwicklern, Unternehmen und Organisationen wertvolle Informationen zur Verfolgung und Minderung ihrer Umweltauswirkungen bereitzustellen.

Mit der zunehmenden Verbreitung des Klimawandels wurden verschiedene Kartierungstechnologien entwickelt, um die Klimaresilienz, insbesondere für gefährdete Gemeinden, zu verbessern. Die neuen Tools von Google werden zu diesen jüngsten Bemühungen beitragen.

Die neue Solar-API von Google erweitert sein Project Sunroof-Programm und reicht von der Implementierung in Wohngebieten bis hin zur breiteren Nutzung durch Unternehmen, die an der Abschätzung des Solarpotenzials und der Einsparungen in einem bestimmten Gebiet interessiert sind. Die neue Technologie nutzt ein KI-Modell, um 3D-Informationen aus Luftbildern zu erfassen und Faktoren wie Bäume, Schatten, historische Wetterverhältnisse in der Region und Energiekosten einzubeziehen.

Es werden Daten für mehr als 320 Millionen Gebäude in 40 Ländern verfügbar sein, sodass Unternehmen und Hausbesitzer sehen können, wie viel Sonnenlicht ein bestimmtes Gebäude erhält. Dies dürfte dazu beitragen, mehr Solarmodulinstallationen zu fördern und so zur weiteren Dekarbonisierung des Netzes beizutragen.

Da die Luftqualität durch die zunehmende Zahl von Waldbränden weltweit beeinträchtigt wird, müssen immer mehr Menschen fundierte Entscheidungen darüber treffen, wann und wo sie nach draußen gehen dürfen.

Die Google Map Air Quality API umfasst Luftqualitätsdaten, Verschmutzungswärmekarten und Schadstoffdetails für über 100 Länder. Das Tool nutzt Informationen von staatlichen Überwachungsstationen, meteorologische Daten, Sensoren und Satelliten, um lokale und universelle Luftqualitätsindizes bereitzustellen. In die Berechnungen werden auch Informationen wie Verkehrsstaus und Autodaten einbezogen, um die Art der Schadstoffe in einem bestimmten Gebiet vorherzusagen.

Schließlich enthält die neue Pollen-API von Google Polleninformationen für die häufigsten Allergene, da die Pollenproduktion aufgrund steigender Temperaturen und Treibhausgasemissionen zunimmt.

Durch diese Technologie identifiziert maschinelles Lernen, wo sich bestimmte pollenproduzierende Pflanzen befinden, und kombiniert diese Informationen mit Windmusterdaten, um vorherzusagen, wie sich Pollen in einem bestimmten Gebiet ausbreiten werden. Das Tool bietet auch umsetzbare Elemente für Allergiker, um die Exposition zu begrenzen.

Insgesamt können diese neuen Google Maps-Ergänzungen Unternehmen bei der Entwicklung nachhaltiger Produkte und Strategien unterstützen und Einzelpersonen dabei helfen, sich an die wachsenden Auswirkungen des Klimawandels anzupassen.